Peter Flom
2018-09-25 17:28:38 UTC
ワクチンの有効性に関する記事をレビューしていましたが、これらは有効性％= 1-オッズ比で表されていました。これまでのところ、とても良いです。
しかし、テキスト（72％、95％CI = 33.9％〜88.2％など）とそれらの数値のグラフ（表示する結果が多数ある）の両方で、％の周りに信頼区間が示されました。
CIが非対称であることに気づきました（つまり、72-34 = 38、88-72 = 16）。これは、特にグラフの場合、少し奇妙に思えました。このようなグラフでは、対称CIを持つ対数オッズを使用する必要がありますか？
非対称信頼区間が奇数なのはなぜですか？
比率のCIを視覚化するかわいい方法（同様の問題が発生します。漸近正規性が不注意に考えるように飛び回るのではなく、[0,1]内に配置する必要があります）は、* inchworm *プロットhttps：// githubです。com / BiostatGlobalConsulting / inchworm-plots-stata。それらは、おそらくベータである近似分布の密度関数を示しています。
使用したCIを説明/実証するように作成者に依頼してみませんか？
CI（完全に変換される）およびその間隔の非対称性（平均と比較して）よりも興味深いのは、平均（正しく変換されない）に関する質問です。あるスケールで平均とCIを計算し、別のスケールでそれらを提示すると、平均はあいまいになります（$ E（f（X））$または$ f（E（X））$）。